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基于需求调研，央广网北京9月25日消息(记者门庭婷)“金九”时节，上海高端住宅市场继续火热。 9月21日，金陵华庭和中建·玖上琅宸同日开盘，均实现售罄。 据央广网记者了解，金陵华庭位于黄浦区外滩街道，本次二期开盘售罄，销售额达98.43亿元。而静安大宁的中建·玖上琅宸首期开盘，140套房源当日售罄，录得销售额32.98亿元。 数据显示，9月15日至9月21日，上海有陆家嘴太古源源邸、吴淞道1號、浦发莲园、静安玺樾、开云锦悦华庭、蘭桂坊855、金陵华庭、中建·玖上琅宸8个项目开盘，共推出954套房源。--> 其中，蘭桂坊855、金陵华庭、中建·玖上琅宸3个高端住宅项目开盘当日即售罄；陆家嘴太古源源邸、开云锦悦华庭去化均超过90%。 一周内3个高端住宅“日光” 开盘前，金陵华庭二期共吸引了227组有效客户参与，认购率约189%。 公开资料显示，金陵华庭二期本次推出120套房源，为360至875平方米大平层及复式楼，均价20.5万元/平方米。其中，约360平方米为主力户型，总价6000-7500万元；约450平方米的房源，总价8500万元至1亿元。其中，最贵的一套顶层复式房源，面积达到865平方米，总价超过2.82亿元，折合单价32.68万元/平方米，是目前上海备案单价最高的一套新房。 此次开盘距离金陵华庭首次开盘仅半年。3月22日，金陵华庭一期158套房源在3小时内售罄，揽金92.34亿元。二期均价从一期的18.9万元/平方米涨至20.5万元/平方米，涨幅超过8%。两次开盘总销售额达到190.77亿元。 这个嘉里建设重仓押注的项目，成为其2025年上半年合约销售额飙升的重要推动力。半年报数据显示，嘉里建设今年上半年实现合约销售额161.86亿港元，同比增长130%。嘉里建设董事会主席郭孔华曾在财报中称：“我们对上海高端住宅项目获得市场正面反应感到满意。” 作为中建二局旗下中建玖合在上海内环首个豪宅项目，中建·玖上琅宸备受公司重视，从拿地到入市，整整用了一年时间。项目首开推出140套建筑面积128-210平方米的3-4房，备案均价14.68万元/平方米，吸引了222组有效客户认筹，认筹率159%。 热销的底气源自中建玖合对该项目的投入，在项目正式入市前，中建·玖上琅宸先对外开放了实景示范区。 此前一天，位于杨浦内环内的蘭桂坊855首开只推出了12套建面81至170平方米房源，而且还有11.7万元/平方米的指导价限制，认购期间共收获46组有效认购，入围积分66.3分，开盘即售罄。 截至9月24日，9月的上海新房市场已有20个项目开盘，其中3盘因认购人数较少而取消摇号，有5盘对外的销售口径是“日光”。 上海易居房地产研究院副院长严跃进在接受央广网记者采访时分析，观察此类高端住宅的交易，产品高品质是非常重要的原因。比如金陵华庭二期，精准把握了顶端客群或塔尖客群的居住需求，契合了追求居住品质的市场需求。 6个“10万+”项目排队入市 9月24日，位于杨浦内环内的东外滩板块的尚发馨苑开盘，推出最后一批次42套房——1栋7层洋房，备案均价11万元/平方米，价格优势明显，与南侧直线距离700米的保利外滩序BUND45去年底推出的12.9万元/平方米的新房相比，价格低了14%。 该项目的首次开盘，要追溯到2009年10月28日，距今已经16年，本批次在2023年开始建设，已经是准现房状态，确定性较高。 不过，该项目也存在一些硬伤。外立面是涂料，缺少公区配套和居住氛围，且社区内人车不分流。央广网记者从项目公司公布的“有效意向认购客户名单”获悉，在为期四天半的认购中，该项目共吸引了11组有效客户参与，认购率26.2%。 据不完全统计，9月下旬，上海还将有21个新房项目将开盘，其中有6个“10万+”项目排队入市，上海高端住宅“大战”一触即发。 同在杨浦内环内的东外滩板块，由保利发展操盘的保利外滩系列第四子——保利外滩启PARK77，首开将推出157套99至138平方米3至4房产品，备案均价13.55万元/平方米。项目共吸引160组客户，认购率约108%。 保利在杨浦的项目一直表现强劲，去年保利外滩序45认筹率726%，一战成名；今年外滩序98一期认筹率248%，1.5小时清盘。保利外滩启PARK77能否也上演“小时光”或“日光”，9月27日见分晓。 9月27日还有浦东新杨思红盘翡雲悦府Ⅰ期、和樾长宁和绿城逸庐将开盘。 在静安大宁板块，还将迎来大华·静安年华，此次推出105套建筑面积108至123平方米的3至4房产品，均价13万元/平方米。 大华·静安年华9月19日开启认购，四日累计吸引超80组客户，认购率77%。其开发商大华集团在该项目上展现了惊人的速度——先是3月28日在上海第三批次土拍中以溢价率32.3%、总价24.8564亿元拿下大宁地块；拿地后2个月内规划公示，3个月就进入施工阶段，赶上了楼市“金九银十”的最佳销售期。 该项目也被视为大华集团在上海的转型之作，结果如何，有待市场检验。 与大华集团同样迅速推进的是厦门国资建发房产。6月11日，建发房产官宣收购上海地产集团旗下杨浦区新江湾社区G1-06地块股权，拿地楼板价5.42万元/平方米。随后公布案名，规划图随即公示，10天后展厅开放，9月首批房源入市。 建发海宸总共1156套房源，首推322套103至163平方米房源，创下上海今年单次开盘房源之最；均价11.08万元/平方米，低于市场预期13万元/平方米。该项目后续还有834套房源待推，首次开盘，打响名气至关重要。 为此，建发房产直接采取了低价策略——认筹客户享受2%折扣，准时签约享1%折扣，准时付款享1%折扣，9月18日至9月19日认筹赠送5万车位券。综合算下来就是96折加送5万元车位优惠，相当于把实际均价拉到了10.63万元/平方米。据了解，该项目累计吸引了410组客户，认购率约128%。 在严跃进看来，金陵华庭等项目受到市场关注，不仅体现了项目自身的市场竞争力，也为上海房地产市场注入了积极信号。这些项目的业绩有助于提振市场信心，带动周边和其他高端住宅及改善型楼盘的销售，对“金九银十”行情活跃具有积极的推动作用；并反过来进一步促使房企关注核心区域的土地市场，加大在核心区域的投资力度，推动产品品质的进一步提升。 【编辑:于晓艳】
即是，即使，中新社北京9月30日电 (记者 王恩博)记者9月30日自中国国家发改委获悉，该部门近日已会同财政部，向地方下达了今年第四批690亿元(人民币，下同)超长期特别国债支持消费品以旧换新资金，至此，全年3000亿元中央资金已全部下达。--> 今年以来，国家发改委会同财政部等部门，有序下达超长期特别国债资金支持消费品以旧换新。各地各有关部门持续完善实施机制，强化资金监督管理，推动消费品以旧换新政策取得积...
从整体框架，无论，中新网北京9月30日电 (记者 吕少威)记者今天从北京市交通委获悉，北京通马路道路工程(即通马路改扩建工程)完工，道路将于10月1日凌晨正式通车。通马路由原双向2-4车道扩建为双向10车道(主路双向6车道，辅路双向4车道)，道路等级由一级公路升级为城市快速路。作为北京市重点工程，通马路的通车将进一步增强北京城市副中心与亦庄新城之间的快速交通联系，也为促进区域协同发展和经济融合注入新动力。图为北京通...
中新网北京9月25日电(记者 李京统)记者从铁路12306科创中心获悉，铁路国庆中秋假期运输自9月29日开始，至10月10日结束，为期12天。自9月15日开始发售假期运输车票以来，截至25日8时，已累计发售9月29日至10月10日期间的车票7000万张，铁路12306系统运行平稳。 铁路12306科创中心负责人介绍，从目前火车票预售情况来看，北京往返上海、沈阳、郑州，深圳至香港、南宁至广州、北京至西安、广州至武汉等热门区间客流相对集中。将在国庆中秋假期加开的D901/902次列车。图片来源：中国铁路微信公众号 从余票情况看，9月29日至10月1日节前出行高峰时段，香港往返深圳，北京往返上海，广州往返香港，西安往返成都，大同、太原至北京，南宁至广州等方向的部分车次余票充足；呼和浩特、沈阳、青岛至北京，郑州、南昌、武汉至上海，南昌至广州，南昌、武汉至深圳，成都至西安等方向的部分车次仍有余票。10月6日至9日节后返程高峰时段，香港往返深圳、广州，北京往返上海，西安往返成都，北京至太原，上海至武汉，广州至南宁等方向的部分车次余票充足；北京至呼和浩特、沈阳、青岛、西安，上海至郑州、成都，广州至南昌，深圳至武汉、南昌等方向的部分车次仍有余票。10月2日至5日节中时段，各方向余票相对充足。旅客朋友可及时通过铁路12306查询购票。 该负责人提示，对于暂时未买到车票的旅客朋友，建议使用铁路12306候补购票功能，每个用户可同时提交6个待兑现候补订单，每个订单最多可添加9名乘车人，选择3个乘车日期，使用60个“车次+日期”的组合，每个车次可选多个席别，选择车次越多候补成功率越高，铁路部门会将旅客退改签返回系统和临时加开旅客列车的车票优先分配给提交候补需求的旅客，选择“接受新增列车”还可进一步提高购票成功率。每个候补购票订单的预付款按候补需求中票款最高的额度计算，候补成功后按实际票款结算。(完)--> 【编辑:张燕玲】
作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最大的新书推荐算法改革，免费期新书从固定推荐位的四轮“PK模式”改为个性化推荐展示的“流量包模式”。这一改革在作者中引起极大反响和广泛讨论，由此也引出一系列关键却缺乏讨论的问题：什么是网文的推荐算法？推荐模式的变化为何如此重要？PK模式是什么？流量包模式又是什么？ 推荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效解决了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如今日活跃用户近亿，远超付费阅读平台，根本就在于以推荐算法为核心内容的分发模式。因此，原以编辑、运营为主导的，以分发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推荐系统一样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要分析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特征，如用户性别、网文类型、阅读时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，生成推荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的推荐和协同过滤。基于内容的推荐依赖对网文本身特征的分析，通过赋予内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，推荐与读者兴趣相近的网文。例如，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈类型的网文，算法就将更多和规则怪谈相关的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不解析内容本身，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到和读者A相似的读者B，给读者A推荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到观看两个不同网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行合并推荐。一般推荐系统都会混合以上的算法，根据用户操作行为选择不同的推荐策略，无操作时用热门默认推荐，少量操作时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据和推荐的处理、排序、评估与优化。--> 目前主流网文平台所采用的推荐系统多以“top-N预测任务”为核心，以“点击预测任务”为辅助来实现海量作品的个性化推荐。即结合用户的阅读时长、留存率等指标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户提供排序好的个性化内容列表。网文上传或更新后，会根据其不同特征进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你喜欢)时，服务端就会请求推荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，有时也会加上广告或平台力推的内容，在混排后展示为用户浏览页面的推荐feed，由此完成一次推荐。一般来说，猜你喜欢等个性化推荐feed无数量限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资源位的展示数有限，排序只能选取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK模式，即由4轮PK以竞争推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮晋级才能获得更多推荐。起点以外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK模式，但大致原理相同，面对有限的资源位只能曝光推荐分排序前列的作品。 不难发现，无论是以上哪种推荐算法，都需建立在一定数据上才能进行推荐。新读者、新网文或新类型会因缺乏历史行为数据，无法准确启动个性化推荐的情况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动邀请新注册读者或一段时间未使用的读者提供反馈，包括性别、年龄、地理位置、爱好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其他平台的行为数据。此外，通过用户的登录设备、时间、地址IP也可获得部分用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会使用混合推荐算法，先是提供大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行为(如停留、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基础属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文热门大众类型文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，不同类型的网文也会适度曝光让读者选择。如果用户点击霸道总裁文，无论阅读时长多长，番茄平台都会在下一次推荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法推荐，为读者推荐更多新鲜且可能感兴趣的网文。 这次起点中文网的改革主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些关键词标签特征，但由于新书没有用户表达过行为，推荐系统无法判断网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推荐分排序由于偏后也难以曝光。而得不到用户交互数据，就容易导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强制推荐系统给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文本身的用户行为，推荐系统再更有针对性地推荐这篇网文。这种流量曝光就是流量包，逻辑即推荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增加或减少一个数，多由运营和编辑在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品和优质作品会进行boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统已经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只有在出于冷启动和作者生态角度等业务需求时会适当boost运营。由于新书的前期曝光没有比较精准的个性化推荐，boost实际上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期和总体流量也会被控制在一定额度。 在资源位和曝光值固定的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户端的“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光可能，除非联系编辑复活上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光在新书推荐中位置最好、流量最大的“小编力荐”。这种模式让不同等级的上推会获得不同程度的曝光，PK晋级多的作品可获得多次曝光和更优的推荐位，PK晋级少的作品则可能一轮游，由于无推荐而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是不固定推荐位，为更多新书提供了长周期的候选推荐和更多资源位曝光可能。如新书入库作品首次亮相后，会提供试水期和培育期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获得流量扶持，再根据作品表现获得不同档的流量包boost。优秀作品会获得更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获得持续21至42天的扶持流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错和调整的可能，也避免作者过度追求前期流量而损害后期发展。 目前各内容行业推荐系统的推荐原理、算法、流程都大概一致，只是由于商业模式的不同，番茄小说等免费平台对人工智能推荐有相对充分的放权，起点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编辑人工参与。总体而言，起点中文网这次新书推荐算法改革，表面上是将PK模式变为流量包模式，实质则在于对新书培育周期的拉长以及不限资源位向人工智能个性化推荐的让权，旨在推动作者和作品更加注重长期效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现当代文学硕士研究生) 【编辑:叶攀】